Recentemente, durante a Conferência Mundial de Inteligência Artificial (IA) 2026, realizada em Xangai, diversas inovações da CCCC foram apresentadas, evidenciando de forma abrangente a posição de liderança do grupo no setor de "IA + transportes".

A zona expositiva dedicada aos transportes inteligentes, criada sob a liderança da CCCC, reúne recursos inovadores, como modelos, agentes inteligentes e conjuntos de dados de alta qualidade, desenvolvidos por mais de cem entidades do setor, criando uma plataforma colaborativa de inovação em IA aplicada aos transportes, acessível e partilhada por todo o setor.

Entre essas inovações, as soluções inteligentes da CCCC para a escavação de túneis com tuneladoras de escudo dão resposta a desafios comuns do setor, como a dificuldade de avaliar as condições geológicas durante a escavação, a precisão insuficiente do controlo operacional e a baixa eficiência na coordenação entre múltiplos processos. Essas soluções podem aumentar em mais de 20% a eficiência de escavação, manter a irregularidade superficial dentro do limite de 1 mm e elevar em 30% a precisão dos alertas geológicos. Atualmente, já são aplicadas em vários grandes projetos de túneis, entre eles a Linha 22 do Metro de Beijing e o projeto da Fase III do Aeroporto Internacional de Guangzhou Baiyun, oferecendo soluções padronizadas de construção inteligente para projetos com tuneladoras de diâmetro supergrande.

Este conjunto de dados de alta qualidade, destinado à gestão e manutenção integradas e intersetoriais de infraestruturas rodoviárias e de transporte por vias navegáveis, constitui um sistema setorial de conjuntos de dados multimodais que abrange todas as categorias relativas a rodovias, pontes e túneis, taludes, terminais portuários e engenharia marítima, consolidando a infraestrutura de dados para a inteligência artificial aplicada aos transportes. Atualmente, o conjunto de dados já foi aplicado em mais de cem cenários, como a inspeção inteligente de rodovias, a geração inteligente de planos de manutenção e a previsão da vida útil de infraestruturas marítimas, aumentando em mais de 30% a eficiência geral das atividades de inspeção e manutenção.